Munkafolyamatok
Adatfeldolgozás, Excel/CSV táblázatok, adatbázisok és adatelemzés
A legtöbb KKV egy törékeny Excel- és CSV-spagettire épül: a webshopból, számlázóból, CRM-ből és bankból letöltött táblázatokat órákon át kézzel másolják, tisztogatják, FKERES-sel fésülik össze, és valaki vasárnap éjszaka próbál vezetői kimutatást varázsolni. Az AI data ops automatizálja a beolvasást, tisztítást és rendszerek közti szinkront, és hagyja, hogy a vezetők hétköznapi magyar nyelven beszélgessenek a saját adataikkal.
- Az anomália-őr órákon belül reagál: pl. kosárelhagyás 45%-ról 88%-ra ugrik, mert elromlott a kártyás fizetés
- Minden hétfőn 7:00-kor lefut a teljes elemzés pénzügyön, marketingen, készleten és értékesítésen, nulla kézi perccel
Receptek ebben a kategóriában
- 01
Autonóm adattisztítás, normalizálás és deduplikáció
Különböző forrásból, eltérő formátumú CSV és Excel (+3630…, 06-30…, 30/…; 2026.03.19, 19/03/2026, March 19). Az AI javítja a karakterkódolást (ISO-8859-2 miatt elrontott ő, ű), szabványosítja a címeket, adószámokat, IBAN-okat, neveket, és fuzzy match-csel felismeri, hogy a „Kovács és Társa Kft.”, a „Kovács & Társa Kft” és a „Kovacs es Tarsa Kft.” ugyanaz a partner, összevonva az előzményeket a CRM-ben és marketinglistában.
Claude · n8n · Supabase
- 02
Beszállítói árlisták és katalógusok összefésülése
Kereskedőknek, webshopoknak, gyártóknak, akik 5–10 nagykereskedőtől kapnak napi vagy heti árlistát teljesen eltérő Excel-, CSV- vagy XML-formátumban. Az AI szabályok nélkül felismeri az oszlopokat (cikkszam = sku = Part Number), észleli az árváltozást („a beszállító 15%-kal emelte a rézcsövek árát, négy terméknél veszteséget okoz”), és az árrésszabályaid szerint frissíti a Shopify, WooCommerce, Unas, Shoprenter vagy ERP árait.
n8n · Claude · Shopify · WooCommerce · Unas
- 03
Természetes nyelvű adatbázis- és Excel-kereső (text-to-SQL)
Megszűnik a programozói és Excel-guru függőség. A vezető Slacken, Teamsen vagy belső űrlapon írja: „Melyik szolgáltatásunk termelte a legmagasabb profitot az elmúlt 6 hónapban, és kik vásároltak legalább 3-szor, de 60 napja inaktívak?” Az AI a háttérben megírja a pontos SQL- vagy Python-kódot, csak olvasásra futtatja PostgreSQL, MySQL, Supabase, Airtable vagy Google Sheets ellen, és másodpercek alatt visszaküldi a számokat, egy interaktív diagramot és háromsoros vezetői magyarázatot.
Claude · DuckDB · Supabase · Slack
- 04
Kereszt-rendszeri ETL és központi adatraktár
Megszünteti az adatszigeteket: a vevő adatai a CRM-ben, a rendelése a webshopban, a pénzügyei a Billingo/Számlázz.hu-ban, a banki utalása az OTP/Wise felületén. Folyamatos háttér-szinkron (n8n + Supabase/PostgreSQL) minden új tranzakciót behúz egyetlen 360 fokos ügyféladatlapba, a single source of truth-ba.
n8n · Supabase · PostgreSQL · Airbyte
- 05
Valós idejű anomália-detektálás és üzleti vészjelző (AI anomaly guard)
0–24 aktív adatpásztázás a kulcsmutatókon. Bevételkiesés: „A kosárelhagyások aránya az elmúlt 4 órában 45%-ról 88%-ra ugrott, valószínűleg elromlott a kártyás fizetési kapu!” Árazási hiba: importáláskor 15 000 helyett 1 500 Ft-ra állt egy termék, azonnal felfüggeszti az értékesítését.
n8n · Supabase · Slack · Telegram
- 06
Autonóm vezetői heti/havi riportgenerálás
Minden hétfőn 7:00-kor az AI lefuttatja a teljes elemzést a pénzügyi, marketing, raktári és értékesítési rendszereken. 40 oszlopos tábla helyett a lényeget írja: „Az elmúlt héten a nettó árbevétel 14%-kal nőtt az előző héthez képest.
Claude · Metabase · APITemplate.io · Google Slides
- 07
Prediktív üzleti modellezés: LTV és lemorzsolódás-előrejelzés
Mely vevőink fognak lelépni? Az AI figyeli a rendelési gyakoriságot és bejelentkezési szokásokat; ha egy havi vásárló 45 napja nem rendelt, azonnal az „elvesztés veszélyében” szegmensbe kerül, és személyes megkeresési feladat megy az értékesítőnek. RFM-szegmentáció (recency, frequency, monetary) alapján kiszámolja a legértékesebb felső 10%-ot, és nekik külön VIP-ajánlatokat, automatikus törzsvásárlói kedvezményeket dedikál.
Supabase · Claude · HubSpot
Ajánlott eszközkészlet
| Szerepkör | Eszközök | Miért |
|---|---|---|
| Kódgeneráló és adatelemző AI | Claude, code-interpreter models | Hibátlan Python, SQL, pandas; diagramok |
| Korszerű adattárház és adatbázis | Supabase (PostgreSQL), DuckDB, Airtable | Villámgyors relációs tárolás, valós idejű szinkron, API és webhook |
| Adatmozgatás és ETL | n8n, Make, Airbyte | Több tucat szoftver és fájlformátum összekötése |
| Vezetői műszerfal és BI | Metabase, Google Looker Studio, Streamlit | Élő KPI-műszerfalak valós adatkapcsolattal |
| Dokumentum- és riportgenerálás | APITemplate.io, Placid, WeasyPrint | Márkázott heti vezetői PDF-ek |
Forrás: AI Automatizáció Piackutatási Jelentés és Gyakorlati Útmutató (2025–2026)
Van ilyen folyamatod? Mesélj róla.
Hívást kérek